セッション概要
AI開発ツールの生産性向上効果と、利用に伴うリスク(ライセンス侵害・脆弱性混入・品質問題)の全体像を解説。GitHub CopilotやAmazon Q Developerなど主要AIツールの設定によるリスク軽減方法を具体的に示した後、AIツール設定だけでは防ぎきれないリスクに対し、SCAツール(ソフトウェア構成分析)による機械的検証の必要性を説明。開発者向けにはローカルスキャンとCI/CD統合の2つのスキャンフロー、検出時の対応フロー、段階的導入ロードマップを図解で提示。「AIは正しく使えば安全に活用できる」というメッセージのもと、多層防御によるリスク管理の実践方法をお伝えします。
講師
田中龍之介
(サイオステクノロジー株式会社)
セッション情報
- 担当:
- サイオステクノロジー株式会社
- レベル:
- 入門編
- 対象者:
- 生成AI導入に悩まれている方・生成AI導入の際のリスクなどの対応を知りたい方
- 前提知識:
- 前提知識なしでどなたでもご参加いただけます
- カテゴリー:
- AI / AI駆動開発 / セキュリティ