セッション概要

AI開発ツールの生産性向上効果と、利用に伴うリスク(ライセンス侵害・脆弱性混入・品質問題)の全体像を解説。GitHub CopilotやAmazon Q Developerなど主要AIツールの設定によるリスク軽減方法を具体的に示した後、AIツール設定だけでは防ぎきれないリスクに対し、SCAツール(ソフトウェア構成分析)による機械的検証の必要性を説明。開発者向けにはローカルスキャンとCI/CD統合の2つのスキャンフロー、検出時の対応フロー、段階的導入ロードマップを図解で提示。「AIは正しく使えば安全に活用できる」というメッセージのもと、多層防御によるリスク管理の実践方法をお伝えします。

講師

田中龍之介

田中龍之介

(サイオステクノロジー株式会社)

セッション情報

担当:
サイオステクノロジー株式会社
レベル:
入門編
対象者:
生成AI導入に悩まれている方・生成AI導入の際のリスクなどの対応を知りたい方
前提知識:
前提知識なしでどなたでもご参加いただけます
カテゴリー:
AI / AI駆動開発 / セキュリティ