セッション概要
2025/12/18 リリースのKuberentes v1.35で機能提供されたGang Schedulingについて、この導入背景と動作確認した結果をご紹介いたします。
Gang Schedulingはalpha版のWorkload APIの一部として利用可能なもので、導入背景として分散機械学習での利用なども想定されています。
分散機械学習でなぜGang Schedulingが必要なのかなどの情報も含めてご説明します。
講師
小茶健一
(株式会社NTTデータ)
内藤佑太
(株式会社NTTデータ)
セッション情報
- 担当:
- 株式会社NTTデータ
- レベル:
- 入門編
- 対象者:
- Kuberentesを活用した分散機械学習について興味がある方
- 前提知識:
- Linux, Javaに関する基礎的な知識がある方
- カテゴリー:
- ハードウェア / 分散機械学習）
