Neo4jで強化する生成AI ― 検索から推論・計画へ

生成AIの回答精度を高めるGraphRAGは注目されていますが、本当の可能性は「検索」だけでは終わりません。Neo4jを組み込んだLLMエージェントは、知識グラフを活用して複雑な関係性から推論し、問題を分解し、さらには実行可能な計画を立案することができます。これにより、単なる「答えるAI」から「考えて動くAI」へと進化させることが可能です。

本セッションでは、LangChainやLlamaIndexとの連携方法、Neo4jをツールとして利用する具体的なアーキテクチャ、そしてセキュリティ脅威分析やタスク依存関係の解決など実際に動かすデモを交えて解説します。また、スキーマ設計の勘所やクエリ最適化、エージェントの暴走防止など、実践で役立つノウハウも紹介。RAGを超えて、エージェント時代のNeo4j活用を一歩先取りしてみませんか？