GPU-Direct SQLでつくるIoT/M2Mログ分析システム

データサイズが巨大に膨らみがちなログデータ分析の領域においては、データの収集、DBへのインポート、分析クエリの実行に至る一連のプロセスにも、相応の工夫が必要となります。

本セッションでは、IoT/M2MログデータをFluentdで収集し、Apache Arrowデータ形式を介してこれをDBにインポートし、さらにPG-StromのGPU-Direct SQLを用いて分析する方法について、その要素技術も含めてご紹介します。