セッション概要
RやPythonで簡単にデータ分析を行うのが一般的になってきました。入力するデータは一般的にExcelやCSVなどのフラットなものを使います。これをNeo4jのように関係性(リレーションシップ)をもったデータで行うとどうなるのでしょうか? Neo4jは単なるグラフデータベースではなくグラフデータサイエンスライブラリーも提供されています。今までのものと比較しながら見ていきましょう。
講師
![案浦 浩二](https://event.ospn.jp/event_images/sessions/Neo4jユーザグループ_-案浦浩二.jpg)
案浦 浩二
セッション情報
- 担当:
- Neo4jユーザーグループ
- レベル:
- 入門編
- 対象者:
- 何かのデータ分析をしようと思っている人。データサイエンティストに興味がある人。
- 前提知識:
- データ分析の知識は不要です。
- カテゴリー:
- データベース/データサイエンス/オープンデータ